2014.05.07. Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS) in 1950 and RKHS application in 2014
Előadó: dr. Máté László (BME)
Időpont: 2014. 05. 07.
"Except for size (i.e. dimension) one Hilbert space is very like another. To make a Hilbert space more interesting then its neighbours, it is necessary to enrich it by the addition of some external structure." (P.R. HALMOS)
A funkcionálanalízis témakörében a reprodukáló magú Hilbert terek (RKHS) állnak talán a legközelebb a klasszikus analízis gondolatvilágához. Ez a múlt század 40-es éveinek végén N. Aronszajn műveiben bevezetett struktúra manapság virágkorát éli mivel sokan alkalmas modellként tekintik nemlineáris regressziós problémák vagy a tanulás gépi és fiziológiai folyamatának vizsgálatára.
Úgy gondolom ezért hogy a reprodukáló magú Hilbert tereknek különös szerepe lehet a mérnökképzés keretében folyó matematikaoktatásban. Erről, az RKHS ismertetéséről és a legújabb alkalmazásokról szól majd az előadás.